Noé Minault
IoT, machine learning et systèmes embarqués — projets de recherche, domotique et infrastructure auto-hébergée.
Projets Universitaires
Projets réalisés dans le cadre de mes études
Station Météo
Conception et réalisation d'une station météorologique embarquée basée sur STM32 avec capteurs Sparkfun et Nucleo.
Montre Connectée
Développement d'une smartwatch sous Zephyr RTOS (inspirée du projet ZSWatch) : interface tactile LVGL, capteurs embarqués et connectivité BLE.
Poste Radio
Conception électronique d'une carte de contrôle STM32 avec réception RF, amplification et interface utilisateur.
Projet LoRa
Étude comparative et optimisation multi-objectif des technologies LoRa Sub-GHz (868 MHz) et LoRa 2,4 GHz : simulation de la portée, du débit et de la consommation énergétique.
ai4industry — IA pour l'industrie
Workshop d'une semaine sur l'IA appliquée à l'industrie : résolution en équipe d'un cas d'usage réel de la DGFiP (prédiction de commandes de consommables). Équipe classée 3e !
Imagerie hyperspectrale — MIPS Lab
Stage de recherche de M1 au MIPS Lab (Milan, Italie) : étude du « glare effect », la lumière parasite qui dégrade la mesure spectrale des caméras hyperspectrales.
Cordées de la Recherche
Initiation à la recherche en laboratoire (XLIM / Institut Pprime, CNRS) : prétraitement d'images multispectrales sous-marines en milieu turbide, avec rapport scientifique et poster présenté en workshop.
English Vocab Quiz
Application web collaborative développée en groupe pour tester et améliorer son vocabulaire anglais de manière ludique.
Projets Personnels
Projets développés en dehors de l'école
IA Agentique (LLM)
Usage avancé d'agents LLM au quotidien : skills personnalisées, hooks de garde-fous, serveurs MCP et workflows automatisés.
Écosystème Home Assistant
Une installation domotique centrale, et les intégrations que j'ai développées pour elle
Home Assistant
Implémentation d'une solution domotique open-source centralisée avec intégration multi-protocoles et infrastructure virtualisée.
Création de capteurs
Développement et intégration de multiples capteurs et actionneurs pour un système domotique complet et interconnecté.
Chauffe-eau ML
Intégration Home Assistant open source : prédiction en temps réel de la température du ballon d'eau chaude, sans sonde, grâce à un modèle physique et de l'apprentissage en ligne.
Classifieur de journées
Intégration Home Assistant open source : classe chaque journée (grand froid, hiver, mi-saison, été, canicule) à partir de la prévision météo, avec un indice de confiance et la classification des jours à venir.
Smart Entities Operator
Intégration Home Assistant (config par UI) qui opère automatiquement sur des ensembles d'entités découverts par label ou par pièce : groupes lumières / volets / switchs et capteurs calculés (agrégat, dérivée, moyenne glissante).
Organizer View
Carte Lovelace pour Home Assistant : une vue en accordéon qui range les cartes d'un tableau de bord en sections repliables, avec édition native et mémorisation de l'état.
Sites & applications web
Sites et services que je développe et auto-héberge sur mon infrastructure
Projet Viewing
Interface web pour visualiser et ajouter des données en temps réel. Plateforme de suivi et d'analyse de données.
Stream Hub
Application web/PWA pour suivre mes streamers et chaînes préférés : détection des lives et VOD, playlists et notifications push.
CV Web
Mon CV en ligne : parcours, compétences et projets présentés de manière dynamique et responsive.